RAG技术实战指南：让大模型拥有"记忆"的秘密
2026-03-31
RAG（检索增强生成）是大模型应用落地的关键技术。本文从原理到实战，详解如何构建一个高质量的RAG系统，包括向量数据库选型、Embedding策略、检索优化等核心内容。
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从GPT到Claude再到Gemini：我切换三个主力模型的教训
2026-03-22
半年换了三个主力模型，不是喜新厌旧，是每个模型都有自己最适合的活儿。说说我最后是怎么分工的。
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6 分钟
为什么你的Prompt总是效果差？聊聊Prompt工程的底层逻辑
2026-03-20
不是技巧不够，是方向不对。聊了聊Prompt到底是什么，以及为什么大多数人都把它写成了"小作文"。
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6 分钟
Vector数据库选型踩坑录：从Chroma到Milvus的迁移之路
2026-03-18
我用了三个月时间，从Chroma换到Weaviate再换到Milvus。记录选型时没想到的坑，以及迁移过程中的血泪教训。
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8 分钟
国产开源大模型横评：Qwen、DeepSeek、GLM谁更适合你？
2026-03-16
国产开源大模型百花齐放，Qwen、DeepSeek、GLM各有所长。本文从性能、部署成本、适用场景等维度进行全面对比，帮你选对模型。
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